Du kan få god bistand fra KI i arbeidet med egen opprykks-søknad og profilerings-dokument. Måten det kan skje på antyder hvordan studentveiledning og undervisningen også vil utvikle seg.
Her bruker vi NotebookLM som eksempel. Den er superenkel. Men andre maskiner som ChatGPT, Claude og Copilot er også nyttige.
I NotebookLM laster du opp relevante referansedokumenter og tekster som beskriver ditt arbeid og så langt du har kommet.
Gjør så utspørringer av materialet der du forklarer at du skal skrive ut en personlig faglig profil eller søkad, – f.eks.:
Jeg søker å bli [ merittert underviser | 1.lektor | dosent ]. Kriteriene for dette er lest innn. Jeg trenger hjelp til å lage en struktur for min søknad på grunnlag av mine bidrag. Lag et forslag til overordnet struktur for søknaden med kort og punktvis sammenstilling av kriteriene og mine bidrag. Bruk eksplisitt Frascati-manualens krav til eksperimentelt utviklingsarbeid og Nor-Cam’s liste over kvalifikasjonstyper. Marker der det er godt samsvar mellom et kriterium og mine bidrag. Marker også kriterier som ikke dekkes av mine bidrag. Hold en dempet akademisk tone, unngå gjentakelser og mange bindeord.
Dosentforeningen organiserer kurs som går gjennom dette og andre viktige elementer for å bruke KI i eget utviklingsarbeid. Kunnskap om KI er ikke det værste man tar til seg i 2025.
