Et prinsipielt anliggende er dette: Det skjer nå så mange og så dyptgripende endringer i kunnskapsteknologi, forskning og høyere utdanning at dagligtalens “forskningsbasert” er blitt en tanketom besvergelse.
Sitatet over er hentet fra boka “Gift” og en redaksjonell kommentar om skolepolitikk i Dagbladet 02.10.2024.
I dagens teoritynne undervisningspraksis – praksis uten teori om praksisen selv – får man ikke med seg at KI nå flytter ZPD (intervensjonssonen). Studentene greier mer med KI-støtte. Undervisningen må endres og integrere teori og praksis på nye måter.
Vi må ta for oss utdanningsoppdraget på nytt med dristige forsøk der bl.a. generativ KI flytter intervensjonssonen, – det “området” i tilegnelse og formidling av kunnskap der det er viktig og regningssvarende å bruke kollegial arbeidskraft.
Dette vil med 100% sannsynlighet bli annerledes enn den endeløse rekke av like kurs som norsk UH nå lirer av seg. De ble utviklet for en annen tid. Derfor dette om siste nytt fra KI-fronten. Neste uke er det noe annet ..
Det gjelder den “agentiske” KI-løsningen Manus fra latin, – altså hånd som i manu script – skrevet for hånd. Produktnavnet er valgt for å understreke handling og det å gjøre noe med det. Det er i opposisjon til det latinske mens for sinn, tanke .. Vi trekker det ikke for langt om vi trekker inn Mensa Rotunda for Det Runde Bord = verdenssymbol, likestilt og at “forskning” skal løse alt i dette ordspillet ..
Manus: Håndtverket
Det følgende er oversatt av Qwen Chat fra McJay, Chris: Manus, en ny KI-agent fra Kina går viralt – som reiser kritiske spørsmål. Maginative 07.03.25
Et nytt team fra Kina har lansert Manus, en generell KI-agent som raskt har blitt samtaleemne i det globale KI-fellesskapet. Produktet er allerede sammenlignet med den virale DeepSeek-hendelsen forrige måned. Noen i bransjen kaller det «den KI-agenten vi ble lovet». Med knapphet på invitasjonskoder og ekstrem etterspørsel vil det ikke være lett å få tilgang med det første.
Hovedpunkter:
- Manus fungerer som en autonom agent som selvstendig analyserer, planlegger og utfører komplekse oppgaver fra begynnelse til slutt.
- Tidlige testere rapporterer at den utfører flere ukers profesjonelt arbeid på timer og med ekte agentegenskaper som går utover eksisterende KI-assistenter.
- Systemet bruker en multi-agent-arkitektur som deler opp komplekse oppgaver i deler der hver del håndteres av spesialiserte underagenter
Hvorfor alt oppstyret?
Manus opererer uavhengig – analyserer, planlegger og utfører oppgaver på egen hånd. Og den ser ut til å gjøre dette svært godt. Tidlige testere kaller det den første sanne autonome KI-agenten. Den et i stand til å utføre ukers arbeid på timer. Framtredende stemmer stiller nå spørsmål om Kina har gått forbi USA i KI-utviklingen.
«Mens andre KI stopper ved å generere ideer, leverer Manus resultater,» sa Peak Yichao Ji, medgrunnlegger og ledende vitenskapsmann i Manus «Vi ser det som neste paradigme for samarbeid mellom menneske og maskin – og potensielt et glimt av AGI.»
Under lanseringen demonstrerte selskapet evner på tvers av ulike oppgaver: evaluering av CV-er, eiendomsanalyse basert på flere kriterier og korrelasjonsanalyse mellom aksjer, – alt med minimal menneskelig inngripen.
Hva er så imponerende?
Manus har beste resultat på GAIA-testen som ble utviklet av Meta AI, Hugging Face og AutoGPT-teamet. Den evaluerer en KIs evne til å resonnere, bruke verktøy og automatisere realistiske oppgaver.
Reaksjonene fra bransjen har vært rask og entusiastisk.
Clement Delangue, medgrunnlegger og CEO i Hugging Face, delte innspill fra samtaler med Yichao Ji i Manus: «Agentkapasiteter kan være et sammenstillingsproblem, ikke et fundamentalt kapasitetsproblem.»
Dette antyder at Manus sine resultater kan komme fra innovativ finjustering, ikke ny innovasjon i modellen. Systemets arkitektur er en multi-agent-struktur som deler opp komplekse oppgaver i mindre deler. De håndteres av spesialiserte agenter.
Manus er vanskelig å få tak i på grunn av begrenset serverkapasitet, noe som har skapt et stormløp etter invitasjonskoder. «Den nåværende invitasjonsmekanismen skyldes virkelig begrenset serverkapasitet på dette stadiet,» forklarte Zhang Tao, produktansvarlig i Manus AI, i et sosialt media-innlegg. «Den nåværende versjonen av Manus er fortsatt i sin spede begynnelse og langt fra hva vi ønsker å levere i sluttproduktet.»
Med anbefalinger fra topp KI-forskere, risikokapitalister og bransjeledere ser det ut til at Manus innfrir løftet om å være en sann autonom agent, ikke bare en liten forbedring. Som Rowan Cheung sa: «Jeg tror Kinas andre DeepSeek-øyeblikk er her.»
Å kalle dette et endelig skifte i KI-maktbalansen kan være forhastet, men én ting er sikkert: Manus og DeepSeek har fanget oppmerksomheten til det globale KI-fellesskapet som få produkter i nyere tid. Disse påfølgende,gjennombrudd viser at amerikansk herredømme på KI-feltet ikke lenger er gitt. Kina er nå en seriøs utfordrer. Vestlige laboratorier må akselerere utviklingen av egne agentbaserte KI-løsninger, eller risikere å bli igjen på plattformen.
En tidlig evaluering
Nate Combs er KI-kommentator i flere kanaler, bl.a. Substack. Her er en kommentar fra 08.03.25 i norsk oversettelse via DeepSeek.
KI har utviklet seg forbi det enkle behovet for rå beregningskraft. I dag handler kappløpet like mye om hvordan kunstig intelligens blir strukturert, presentert og anvendt. I dette nye landskapet av KI-drevne forskningsverktøy er brukeropplevelse og output-strategi nå blitt konkurranseområder. Maskinell intelligens handler ikke lenger bare om å levere nøyaktige svar – det handler om hvordan disse svarene blir kuratert, formatert og gjort handlingsrettet for å kunne ta beslutninger.
-
Oppslag i Fortune 11.03.25
Manus legger vekt på strukturert effektivitet og fokuserer på raske og oversiktlige resultater som kan integreres i eksisterende arbeidsflyt. Løsningen har autonomi for flertrinnsoppgaver, selv om det er utfordringer med skalering og pålitelighet. Det skyldes delvis at Manus håndterer flere store språkmodeller som Claude (Anthropic) og Qwen (Alibaba) samt spesialiserte og til dels egenutviklede verktøy.
- Deep Research tilbyr dybde og tilpasningsevne, og bruker iterativ samtale for å finpusse og avklare spørsmål. Det egner seg naturlig for komplekse spørsmål og grundig utforskning, og drar nytte av OpenAIs stabile infrastruktur. Likevel kan det virke ordrikt for brukere som ønsker kun de mest konsise punktene.
Combs mener at Deep Research fra Open AI er “best”, men i betydningen at vellagret rødvin er bedre en øl, men ikke til all slags mat og i enhver situasjon,
Konsekvenser?
Slike kunnskapsverktøy bidrar til å forandre FoU og undervisning på høyere nivå. Et eksempel er digitale læreverk der studentene kan be om KI-generert forklaring eller selvtester til utvalgte termer eller avsnitt i “boka”.
Studentene kan komme raskt i gang, men det er behov for å trene opp til språklig presisjon, tolkningsevne og kritisk navigasjon i kunnskapsuniverset, – også i kontekstfrie språk som matematikk.
Vi er et stykke fra dette i dag, mens noen kurstilbud fra universitetsbibliotekene peker i riktig retning. Studentene må også trenes i faglig forfatterskap med KI-støtte og en tilsvarende kritisk evne til tekstanalyse og resepsjon.
Dosentstigens orientering mot eksperimentelt utviklingsarbeid kan gi nyttige bidrag der utviklingsarbeidet i større grad integreres i utdanningene.