I et innlegg på Substack 18.03.25 argumenterer Nate B. Jones for at KI nå “låser opp” de mange forsøk på innlåsning i programvaresystemer som Microsoft Windows (M365) og Instructures Canvas. Han skriver at –
Hver epoke har sine stille revolusjoner. En utspiller seg akkurat nå, skjult i full offentlighet: nedbrytningen av programvare-innlåsing ved hjelp av kunstig intelligens. Jeg kaller det kopier-og-lim-revolusjonen, fordi det i bunn og grunn handler om å få data inn og ut, – datainteroperabilitet.
Dette perspektivet kan også gi innsikt i hvordan høyere utdanning blir reorganisert. Jeg bruker Jones’ argumentasjobsstruktur for programvare, men overfører på The Grammar of Schooling, – måten høyere utdanning har vært drevet på,
I 75 år har UH-sektoren etablert en dominerende posisjon ved å skape bevisst friksjon med kostbare campus-områder og sosiale integrasjoner rundt eksamensretten. Det holde studentene fanget i en evindelig Får vi dette til eksamen?
Dette er ikke en driftsmessig feil. Det er en nødvendig mekanisme som har gjort det uoverkommelig dyrt, tungvint og usikkert å bryte ut. Studentene har ikke strømmet til universitetene av lojalitet, men på grunn av en konstruert ulempe. De lot seg låse inn i Hotel California, – i stand til å sjekke inn, men aldri virkelig å gå utenom.
Generativ kunstig intelligens svekker nå det materielle grunnlaget for den priviligerte posisjonen som universitetene har hatt. Vi er ved et vendepunkt:
- Muligheten for systematisk samspill med og resepsjon av tilpassede faglige tekster skalerer rask etter hvert som KI skalerer opp. Læreprosesser, som tidligere var låst inn i institusjonenes studieprogrammene, blir allment tilgjengelige,
- Innlåsing via vitnemålet er ikke lenger en levedyktig strategi. Kunnskapsarbeiderne kan lære mer av å utføre kunnskapsintensive jobber som integrerer KI.
- Skalering av intelligens setter oppadgående press på forventningene til hva man kan få. Unge arbeidstakere og bedriftsledere forventer mer og mer fra programvare på grunn av KI-overdrivelsene. Presset etter resultater stiger i takt med stadig nye kunnskapsteknologiske muligheter, – ikke den faktiske evnen til å ta dem i bruk.
KI endrer spillet. Maskinelle kunnskapsoperasjoner – programvarenes kjerne – blir billigere og rikelig. Store språkmodeller (LLMs) gjør det mulig for hvem som helst å generere kode, automatisere arbeidsflyt eller produsere design. KI har ikke bare forbedret produktiviteten; den har revolusjonert programvarenes økonomi og gjort det som en gang var uoverkommelig dyrt til rimelig og tilgjengelig.
De avanserte kunnskapsaktørene utnytter generativ KI til å samle fragmenterte tekster og data til automatisert og kompleks arbeidsflyt. Det reduserer kostnader og gir større effektiviteten. Vi vil derfor se en bredere tendens der KI gir bedrifter mulighet til å gå utenom monolistiske leverandører av kunnskapsarbeidernes opplæring. Grunnen er enkel: KI-drevne grensesnitt og automatisering reduserer barrierene for å bytte kunnskapsverktøy og deres konfigurasjoner. I stedet for manuelt å overføre data mellom flere applikasjoner, kan brukere nå stole på (eller tro at de snart vil kunne stole på) KI-agenter som sømløst integrerer og automatisere arbeidsflyt på tvers av systemer.
Denne endringen gjør de enkelte systemer utskiftbare og omgjør dem til samtaler med KI i stedet for å navigere komplekse, proprietære grensesnitt. KI fungerer som en universell oversetter og integrator, og fjerner friksjonen som en gang definerte leverandørbindingen. Fremtidsrettede leverandører kjenner igjen denne endringen og omfavner åpenhet, publiserer API-er, moduler og dynamiske læringsstier.
Tillat kunder å koble på og jonglere – plug & play – med dataene sine hvor de vil. De som motsetter seg denne åpenheten, risikerer å bli forbikjørt. Brukere krever i økende grad fleksible, interoperable løsninger. Regulatorer, bransjestandarder og markedspress driver også mot åpenhet og åpne systemer, og forsterker momentumet mot frihet fra låsing. Konsekvensene for utdanni gene blir tydelige: Programinnelåsing var normen, men er ikke lenger en pålitelig forretningsstrategi.
Arbeidsgivere kan – og vil – i økende grad kreve fleksibilitet, interoperabilitet og genuin verdi fra sine kunnskapsleverandører. KI har ikke bare endret studieprogrammene. Den avslutter epoken med universitetenes utdanningsmonopol med innlåsing av eksamensretten som strategi.